网络维护系统是一种汇聚大量的各个领域专家的知识与经验,并运用这些知识与经验模拟专家,来解决人们在实践过程中遇到的各种问题的智能系统。网络维护系统是目前使用较为广泛和活跃的一种智能诊断系统,它由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等部分构成,那么网络维护系统有哪些常见的问题呢?

        1、网络维护系统的工作原理是什么

        维护系统的基本工作原理是由人工通过人机交互界面向系统输入待解答的问题;然后系统通过推理机在知识库中经过搜索与反复比对后,找到与所提问题匹配的解答;通过解释器将解答结果输出给查询人员;同时系统还具备学习接受新知识的能力,具体表现为将获取的新知识储存在系统的知识库中,以此不断完善维护系统。

        2、网络维护系统应具备哪些功能

        维护要有存储问题解答所需的知识,具备问题解答所需的基础数据和推理过程中所涉及到的各种知识。根据输入的问题,能利用现有的知识,按照一定的规则去找寻与之匹配的答案。能够对结论及推理过程作出合理解释,便于用户理解和接受。提供知识获取的途径,系统能对知识库进行扩充、修改和完善,以此提高问题解答的准确性。

       3、网络维护系统的特点有哪些

       一个完善的维护系统应具备不仅能够运用逻辑知识,还能使用启发性知识来对问题进行推理、联想、判断;维护系统还应具备友好的用户响应机制,在用户不解系统工作原理的情况下,也能自如的操作系统进行问题求解;专家系统还应具备不断扩充知识库的能力,从而确保系统内知识能满足用户的需要。

       网络维护系统是指模仿人脑的不确定性概念判断、推理思维方式,对于模型未知或不能确定的描述系统,以及强非线性、大滞后的控制对象,应用模糊集合和模糊规则进行推理,表达过渡性界限或定性知识经验,模拟人脑方式,实行模糊综合判断,推理解决常规方法难于对付的规则型模糊信息问题。